TD5

Mini-projet pandas avec Our World in Data

Importer un CSV, inspecter le tableau, filtrer des observations, exporter des résultats et produire un graphique final avec matplotlib.

Objectifs

  • Lire un fichier CSV distant ou local avec pandas.
  • Inspecter colonnes, dimensions et premières lignes avant de filtrer.
  • Créer un tableau de sélection et l'exporter proprement.
  • Produire un graphique final et rédiger une interprétation descriptive.

Déroulé actif

  1. Préparer l'arborescence du mini-projet.
  2. Lire le CSV, inspecter le DataFrame et renommer les colonnes utiles.
  3. Filtrer une année récente et une sélection de pays.
  4. Calculer les statistiques descriptives demandées.
  5. Tracer le top 10, exporter un CSV et interpréter les limites.
Point de vigilance. Les erreurs probables ne sont pas toutes des erreurs de Python : environnement, chemin, nom de colonne et filtre vide doivent être vérifiés séparément.
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